top of page

ИИ-нагрузки в дата-центрах: новые аспекты разработки систем бесперебойного питания

  • Фото автора: Alpha Grissin
    Alpha Grissin
  • 2 мар.
  • 3 мин. чтения





Внедрение алгоритмов искусственного интеллекта (ИИ) существенно меняет профиль энергопотребления в центрах обработки данных. В отличие от классических вычислительных процессов, ИИ-нагрузки характеризуются высокой амплитудой транзиентов (мгновенный скачок параметров электрического тока): потребление энергии может меняться в диапазоне от 10% до 130% за миллисекунды. Такие импульсные нагрузки создают риски для стабильности частоты и теплового состояния силовой электроники.


Анализируя последние разработки Vertiv, мы хотим выделить три ключевых механизма адаптации ИБП к этим условиям:


1. Battery Shield: защита ресурса батарей


В типичных современных ИБП любое резкое изменение нагрузки на выходе приводит к тому, что система мгновенно «обращается» к аккумуляторам для компенсации дефицита энергии. Поскольку ИИ-нагрузка изменяется тысячи раз в час, аккумулятор постоянно находится в режиме микроразрядов. Это разрушает его химическую структуру и перегревает пластины.


Технология Battery Shield от Vertiv работает по другому принципу:


  • Накопление энергии в DC-шине: ИБП имеет блок мощных конденсаторов, которые поддерживают стабильное напряжение между выпрямителем и инвертором. Конденсаторы способны отдавать и принимать энергию почти мгновенно, в отличие от аккумуляторов, где происходит медленная химическая реакция.

  • Динамическое окно напряжения: система позволяет напряжению на шине постоянного тока (DC-bus) колебаться в определённых пределах. Когда происходит скачок нагрузки, энергия берётся именно из электрического поля конденсаторов.

  • Эффект фильтрации: высокочастотные импульсы ИИ «тонут» в ёмкости конденсаторов, не доходя до клемм аккумулятора.


Таким образом, аккумулятор остаётся физически отключённым от этих колебаний (или работает в режиме «покоя»), что критически важно для сохранения ресурса как классических свинцово-кислотных, так и литиевых батарей.


2. Input Power Smoothing (IPS): стабилизация входной сети


Input Power Smoothing (IPS) – это алгоритм, который превращает аккумуляторную систему ИБП в активный фильтр мощности. Его главная задача – сделать так, чтобы входная сеть (или генератор) «не замечала» резких скачков потребления ИИ-оборудования.


Вот как физически реализуется этот процесс, согласно документации Vertiv:


  • Определение потребности: система анализирует среднее потребление объекта. Всё, что выходит за пределы этой «нормы» (вверх или вниз), становится объектом регулирования.

  • Режим сглаживания пиков потребления (Peak Shaving): когда нагрузка резко возрастает (тот самый транзиент от 10% до 130%), ИБП не забирает эту разницу из сети. Вместо этого инвертор берёт необходимую дефицитную энергию из собственной системы хранения ИБП (конденсаторы, батареи). Таким образом, входной ток остаётся стабильным.

  • Режим дозаряда (Valley Filling): как только пик проходит и потребление падает, ИБП начинает плавно подзаряжать внутренние накопители энергии. Важно, что это происходит не мгновенно, а с контролируемой скоростью, чтобы снова не создавать резких колебаний в сети.

  • Параметр FR% (Frequency Range): это «окно допуска». Вы можете настроить систему так, чтобы она активировала IPS только тогда, когда колебания мощности угрожают стабильности частоты сети.


Этот алгоритм критически важен для объектов с ограниченной присоединённой мощностью или там, где сеть имеет низкую инерцию.


3. Input Power Ramp: безопасная работа с генераторами


Это критически важная функция для стабильной работы системы в условиях, когда дата-центр переходит на питание от локальной генерации (дизельных или газовых установок).

Главная техническая проблема заключается в параметре dI/dt – скорости изменения силы тока. Большинство генераторов имеют механическую инерцию и не могут мгновенно адаптироваться к резкому скачку нагрузки, который генерирует ИИ.


Вот как Input Power Ramp решает эту задачу, согласно техническому описанию Vertiv:


  1. Контроль «угла» нагрузки: вместо того чтобы подать 100% мощности на генератор за доли секунды, ИБП ограничивает скорость нарастания входного тока. Это создаёт «плавный подъём» вместо вертикального скачка.

  2. Использование батарей как временного моста: пока генератор постепенно наращивает обороты, недостающую часть энергии ИБП берёт из аккумуляторов. То есть нагрузка на генератор растёт равномерно, а ИИ-оборудование получает необходимую мощность мгновенно.

  3. Защита от «провалов»: такой подход предотвращает резкое падение частоты и напряжения на выходе генератора, что могло бы привести к срабатыванию защитной автоматики и полной остановке системы.


Этот алгоритм фактически даёт генератору время «раскрутиться», не создавая для него шокового режима.


Анализируя приведённую информацию, можно сделать вывод, что внедрение ИИ-нагрузок меняет саму модель проектирования систем бесперебойного питания. Критическим фактором становится не только обеспечение необходимой мощности и времени автономии, но и способность системы эффективно работать с высокодинамичными изменениями потребления.


Миллисекундные транзиенты с большой амплитудой создают повышенные требования к:


  • быстродействию силовой электроники;

  • допустимым токам заряда/разряда аккумуляторов;

  • алгоритмам сглаживания входной мощности;

  • тепловой стабильности компонентов;

  • управлению передачей нагрузки на генераторные установки.


Технологии вроде буферизации энергии на DC-шине, Input Power Smoothing и Input Power Ramp демонстрируют переход от пассивного резервирования к активному управлению энергетической динамикой объекта.


Следовательно, соответствие инфраструктуры требованиям ИИ определяется не номинальными характеристиками ИБП, а способностью системы контролировать транзиенты, ограничивать dI/dt и поддерживать стабильность параметров сети в условиях быстро меняющегося профиля нагрузки.


* На основе анализа технического документа Vertiv «Advanced UPS controls for AI workloads management» подготовлена статья для компании Alpha Grissin Infotech Ukraine.


Источник: alphagrissin.ua



Alpha Grissin – ваш проводник к технологиям Vertiv 


Как авторизованный проектный дистрибьютор Vertiv, компания Alpha Grissin продолжает усиливать присутствие бренда в Узбекистане, Казахстане и Туркменистане, обеспечивая локальным заказчикам экспертизу, техническую поддержку, поставку оборудования и внедрение комплексных решений для критически важной цифровой инфраструктуры.


Наша задача – сделать глобальные технологии Vertiv доступными на региональном уровне и обеспечивать высокий стандарт реализации проектов независимо от масштаба.


Свяжитесь с нами, чтобы получить консультацию и демо материалов Vertiv™ для вашего проекта.

 
 

УЗБЕКИСТАН

+998 90 901 05 85

Республика Узбекистан, г.Ташкент, М-Улугбекский р-н, ул.Лашкарбеги, комплекс «Акай-Сити», блок-3, 2-этаж, офис D-23

КАЗАХСТАН

+7 702 715 85 49

Казахстан, г. Алматы, ул. Ходжанова 57/5, корпус 1

© 2024 Alpha Grissin

bottom of page